Il Vero Volto dell'AI: Soldi, Potere e Qualche Bugia

Ecco la verità che nessuno vuole dirvi: OpenAI sta bruciando soldi a una velocità che farebbe impallidire anche le startup più sconsiderate. La CFO Sarah Friar ha confermato quello che tutti sapevamo: l'azienda ha impegni per $1.4 trilioni nei prossimi 8 anni. Sì, avete letto bene. Trilioni.

Ma il vero problema non sono i numeri astronomici. È che OpenAI sta cercando disperatamente di monetizzare tutto quello che può. Prima hanno introdotto la pubblicità su ChatGPT (dopo aver giurato che sarebbe stata "l'ultima risorsa"), ora stanno pianificando auricolari AI per il 2026 con il nome in codice "Sweet Pea". L'obiettivo? Spedire 40-50 milioni di unità nel primo anno.

Nel frattempo, l'azienda promette di essere "buoni vicini" pagando per gli upgrade energetici dei propri data center. Una mossa di PR intelligente, considerando che le comunità locali stanno protestando contro l'aumento delle bollette elettriche causato dall'AI. Ma dietro le promesse c'è una realtà semplice: senza una crescita dei ricavi esponenziale, questo castello di carte crolla.

Il mercato dell'AI è in piena bolla speculativa e i numeri lo dimostrano. OpenEvidence ha appena raccolto $250 milioni raggiungendo una valutazione di $12 miliardi - il doppio rispetto a ottobre. Zipline ha chiuso un round da $600 milioni a $7.6 miliardi di valutazione. RadixArk, nata dal progetto SGLang, vale già $400 milioni.

Ma quello che non vi stanno dicendo è che questi investimenti sono una scommessa disperata. I VC stanno pompando denaro nell'AI perché sanno che chi resta fuori ora potrebbe perdere tutto. OpenEvidence serve "solo" 18 milioni di consultazioni mediche al mese, eppure vale quanto aziende consolidate con decenni di storia.

La realtà è che stiamo assistendo a una redistribuzione massiccia di capitale verso qualsiasi cosa abbia "AI" nel nome. Zipline almeno ha un business model concreto con 2 milioni di consegne effettuate, ma anche loro stanno cavalcando l'onda dell'hype. Quando la bolla scoppierà, molti di questi "unicorni" si riveleranno essere semplici cavalli con un corno finto.

Jeff Bezos ha finalmente deciso di sfidare seriamente Elon Musk nel mercato dei satelliti. Blue Origin ha annunciato TeraWave, una costellazione di 5.408 satelliti che promette velocità fino a 6Tbps. Non è roba per consumatori: puntano a data center, governi e aziende disposte a pagare cifre astronomiche.

La strategia è intelligente. Mentre Starlink serve milioni di utenti consumer, TeraWave vuole massimo 100.000 clienti enterprise disposti a pagare molto di più. È il classico approccio "premium" di Bezos: meno volume, margini più alti.

Ma c'è un problema: Blue Origin deve ancora dimostrare di saper lanciare satelliti alla velocità necessaria. Il loro razzo New Glenn ha fatto solo due lanci di successo. SpaceX ha un vantaggio di anni e migliaia di satelliti già operativi. Bezos sta giocando al recupero in un mercato dove il first-mover advantage è tutto. La vera domanda non è se TeraWave funzionerà tecnicamente, ma se Blue Origin riuscirà a deployare abbastanza velocemente da non arrivare troppo tardi alla festa.

Apple ha finalmente ammesso la sconfitta. Dopo anni di Siri imbarazzante, l'azienda di Cupertino sta trasformando il suo assistente vocale in un chatbot AI, proprio come ChatGPT. Il progetto, nome in codice "Campos", arriverà con iOS 27 a settembre.

La cosa più ironica? Craig Federighi aveva detto esplicitamente che non voleva che Siri diventasse un chatbot. Ma quando OpenAI annuncia hardware con Jony Ive e Google domina con Gemini, anche i più orgogliosi devono ingoiare il rospo.

Apple userà il modello Gemini di Google per alimentare il nuovo Siri, il che significa che la più grande azienda tech al mondo sta outsourcing il suo cervello artificiale al suo principale concorrente su Android. È una mossa che dimostra quanto Apple sia rimasta indietro nella corsa all'AI.

Il vero problema è che Apple sta arrivando tardi a una festa già finita. ChatGPT ha quasi un miliardo di utenti settimanali, Claude sta dominando tra gli sviluppatori, e ora Apple vuole convincerci che il loro chatbot sarà diverso? La realtà è che stanno disperatamente cercando di recuperare terreno perduto.

Mentre i politici parlano di guerra fredda tecnologica, la realtà della ricerca AI è molto diversa. Un'analisi di WIRED su 5.000 paper della conferenza NeurIPS rivela che 141 studi coinvolgono collaborazioni USA-Cina. Il 3% di tutta la ricerca AI di punta è ancora trans-pacifico.

I ricercatori cinesi usano massicciamente l'architettura Transformer di Google (292 paper) e i modelli Llama di Meta (106 paper). Gli americani, dal canto loro, integrano il modello Qwen di Alibaba in 63 studi. È un ecosistema completamente interconnesso che i politici fingono di non vedere.

Ma il momento più clamoroso è arrivato da Dario Amodei di Anthropic a Davos. Ha paragonato la vendita di chip Nvidia alla Cina a "vendere armi nucleari alla Corea del Nord". Un CEO che attacca pubblicamente il suo principale partner e investitore (Nvidia ha investito $10 miliardi in Anthropic) dimostra quanto la situazione sia tesa.

La verità è che l'AI non conosce confini nazionali. I migliori ricercatori collaborano indipendentemente dalle tensioni geopolitiche, e le aziende continuano a fare affari nonostante la retorica bellicosa.