Exodus e Ambizioni Lunari: Il Caos AI che Nessuno Vuole Ammettere

Ecco la verità che nessuno vuole dire: quando sei co-fondatori su dodici abbandonano la nave in meno di un anno, non è "turnover naturale". È un segnale d'allarme che lampeggia rosso.

Mentre Elon Musk fantasticava di fabbriche lunari e catapulte elettromagnetiche durante un all-hands meeting di martedì sera, Tony Wu e Jimmy Ba - due dei co-fondatori di xAI - hanno annunciato le loro dimissioni nel giro di 24 ore. Il tempismo non è casuale: è strategico.

Musk ha provato a vendere l'emorragia di talenti come "riorganizzazione aziendale", ma i fatti parlano chiaro. Sei dei dodici fondatori originali se ne sono andati, molti citando il desiderio di "team più piccoli" e "maggiore autonomia". Traduzione: lavorare per Musk è diventato insostenibile.

Il vero problema non sono le ambizioni spaziali - per quanto grandiose - ma la realtà operativa. Grok continua a produrre "comportamenti bizzarri" e deepfake pornografici che hanno scatenato conseguenze legali. Con un IPO da 1,5 trilioni di dollari all'orizzonte, la pressione di mantenere il passo con OpenAI e Anthropic è diventata schiacciante.

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: l'ad del Super Bowl di Ring che celebra la "ricerca di cani smarriti" non riguarda gli animali domestici. È marketing per la sorveglianza di massa.

La funzione Search Party di Ring, abilitata di default per tutti gli utenti del piano premium, usa AI per scansionare filmati nel cloud. Oggi cerca cani, domani persone. La distinzione tecnica tra riconoscimento di animali e identificazione umana è sottile quanto carta velina.

Mentre Ring nega piani per il tracciamento umano, la partnership con Flock Safety - che già fornisce dati a ICE - racconta una storia diversa. In Australia, Bunnings ha vinto il diritto di usare riconoscimento facciale sui clienti, normalizzando la sorveglianza retail.

Il CBP americano ha appena firmato un contratto da 225.000 dollari con Clearview AI per "targeting tattico" usando oltre 60 miliardi di immagini scrapate dal web. Non stiamo scivolando verso la sorveglianza di massa - ci siamo già. La domanda non è se accadrà, ma quanto velocemente accetteremo che sia normale.

"Odio l'idea di mostrare annunci in ChatGPT" - Sam Altman, 2024. "ChatGPT ora mostra annunci" - OpenAI, 2026. Benvenuti nel mondo delle promesse infrante della Silicon Valley.

Con 13 miliardi di ricavi nel 2025 ma 100 miliardi di spese previste nei prossimi quattro anni, OpenAI sta bruciando denaro più velocemente di quanto riesca a raccoglierne. Gli annunci di Target, Adobe e Ford in ChatGPT non sono innovazione - sono disperazione finanziaria mascherata da "test pilota".

Ma il vero segnale d'allarme? OpenAI ha sciolto il team Mission Alignment - quello dedicato a garantire che l'AI rimanga "sicura e allineata con i valori umani". Il capo del team è stato promosso a "Chief Futurist", un titolo che suona più come pensionamento dorato che avanzamento di carriera.

Mentre Altman promette di triplicare i ricavi quest'anno, la realtà è che OpenAI deve fermare le perdite prima di qualsiasi IPO. Gli annunci in ChatGPT non sono strategia - sono il sintomo di un'azienda che ha promesso troppo e ora deve pagare il conto.

935 milioni di dollari per robot umanoidi. 450 milioni per la fusione nucleare. 17 milioni per fogli di calcolo AI. Benvenuti nel 2026, dove le valutazioni hanno perso ogni contatto con la realtà.

Apptronik ha triplicato la sua valutazione a 5,3 miliardi in un anno, semplicemente "riaprendo" il Series A. Non è un Series B perché "siamo ancora in fase iniziale", dicono. Traduzione: perché chiamarlo diversamente quando gli investitori continuano a pagare prezzi sempre più alti?

Modal Labs sta negoziando un round da 2,5 miliardi - più del doppio della valutazione di cinque mesi fa. Baseten ha raggiunto 5 miliardi, Fireworks 4 miliardi. Il pattern è chiaro: l'inferenza AI è diventata la nuova corsa all'oro.

Ma dietro i numeri scintillanti, la realtà è più sobria. Queste aziende stanno competendo per una fetta di un mercato che potrebbe non esistere ai prezzi attuali. Quando la bolla scoppierà - e scoppierà - molti di questi "unicorni" si riveleranno essere stati solo cavalli con corna finte.

L'India ha dato nove giorni a Instagram, X e YouTube per implementare sistemi di rilevamento deepfake che l'industria tech non è riuscita a perfezionare in anni. Il 20 febbraio scatta l'obbligo: etichettare tutto il contenuto AI e rimuovere materiale illegale in tre ore.

Meta, Google e Microsoft usano già C2PA per l'etichettatura, ma il sistema è così fragile che i metadati spariscono durante l'upload. Le piattaforme non possono etichettare contenuti che non includono già informazioni di provenienza - come quelli prodotti da app "nudify" o modelli open-source.

Complyance ha raccolto 20 milioni per automatizzare la conformità aziendale, mentre i social worker britannici scoprono che l'AI produce "sciocchezze" nelle trascrizioni di conversazioni con bambini vulnerabili. Un sistema ha erroneamente segnalato "ideazione suicida" dove non esisteva.

Ma il vero problema è l'enforcement. L'India ha 1 miliardo di utenti internet - troppi per essere ignorati. Se le piattaforme non riescono a conformarsi, dovranno ammettere pubblicamente che la tecnologia di rilevamento AI semplicemente non funziona.