Exodus da xAI, burnout da AI e la corsa ai 315 milioni: quando l'innovazione diventa caos

Ecco la verità che nessuno vuole dirvi: mentre Elon Musk fantastica di catapulte lunari per satelliti AI, la sua azienda xAI sta letteralmente cadendo a pezzi. Sei dei dodici co-fondatori se ne sono andati, con quattro addii solo nell'ultimo anno. L'ultimo colpo? Tony Wu e Jimmy Ba hanno abbandonato la nave a distanza di 24 ore l'uno dall'altro.

Ma il vero problema non sono le partenze - per quanto "amichevoli" vengano dipinte. Il problema è che Musk, invece di affrontare la crisi, ha convocato un meeting aziendale per parlare di... fabbriche sulla Luna. Sì, avete letto bene. Mentre i suoi migliori talenti scappano, lui promette catapulte giganti per lanciare satelliti AI dallo spazio.

Dietro le quinte, Grok continua a comportarsi in modo bizzarro e la piattaforma è stata inondata di deepfake pornografici. Con un'IPO in arrivo che punta a una valutazione di 1,5 trilioni di dollari, la pressione è alle stelle. Ma quando il tuo CEO preferisce sognare colonie lunari invece di risolvere i problemi terrestri, forse è il momento di chiedersi: chi sta davvero guidando questa astronave?

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: l'AI non vi sta salvando dal lavoro, vi sta seppellendo sotto ancora più lavoro. Un nuovo studio di UC Berkeley ha seguito per otto mesi un'azienda tech di 200 persone che aveva abbracciato completamente l'AI. Il risultato? Burnout totale.

Il meccanismo è perverso ma prevedibile: l'AI rende possibile fare di più, quindi i dipendenti fanno di più. Le pause pranzo spariscono, le serate si allungano, le aspettative triplicano. Un ingegnere dello studio ha confessato: "Pensavi di risparmiare tempo con l'AI, invece lavori di più". Su Hacker News, un utente ha raccontato la stessa storia: aspettative triplicate, stress triplicato, produttività reale aumentata solo del 10%.

Ma c'è di peggio: mentre l'industria vende l'AI come liberazione, migliaia di lavoratori stanno già cambiando carriera. Jacqueline Bowman, scrittrice freelance, ha dovuto sposarsi in fretta per avere l'assicurazione sanitaria dopo che l'AI le ha distrutto il lavoro. Ora studia per diventare terapista matrimoniale. Janet Feenstra, editor accademica, è diventata panettiera. Il paradosso? Ora è più felice, ma guadagna meno e fa un lavoro fisicamente più duro.

La verità scomoda è che l'AI non sta creando il futuro del lavoro che ci avevano promesso. Sta creando una nuova classe di lavoratori: quelli che corrono sempre più veloce per restare fermi.

Runway ha appena chiuso un round da 315 milioni di dollari che raddoppia la sua valutazione a 5,3 miliardi. Ma la vera notizia non sono i soldi: è il pivot strategico verso i 'world models', la tecnologia che potrebbe cambiare tutto.

I world models non sono solo video AI migliorati - sono sistemi che costruiscono rappresentazioni interne del mondo fisico per prevedere eventi futuri. Pensate a un'AI che non si limita a generare contenuti, ma comprende davvero come funziona la realtà: fisica, causa-effetto, dinamiche spaziali. È quello che serve per far funzionare robot, auto autonome e simulazioni mediche.

La competizione è feroce: Google DeepMind ha rilasciato Genie 3, Nvidia ha lanciato Cosmos, e Fei-Fei Li guida World Labs. Ma Runway ha un vantaggio: il suo Gen 4.5 ha già superato Google e OpenAI nei benchmark video, dimostrando che la tecnologia funziona.

Il timing non è casuale. Con 140 dipendenti e partnership con Adobe, Runway sta scommettendo che i world models diventeranno l'infrastruttura standard per l'AI fisica. General Atlantic ha guidato il round insieme a Nvidia e AMD Ventures - un segnale che anche i chip-maker credono in questa direzione.

La posta in gioco? Chi controlla i world models più accurati controllerà l'AI del futuro fisico.

Due fronti, stessa battaglia: mentre l'India impone regole draconiane sui deepfake, l'Europa dichiara guerra a Meta per monopolio AI. Il messaggio è chiaro: il far west dell'AI è finito.

L'India ha alzato il tiro: piattaforme social devono rimuovere deepfake in 3 ore dalle segnalazioni ufficiali, 2 ore per contenuti urgenti. Devono anche etichettare tutto il contenuto sintetico e implementare sistemi automatici di verifica. Il mercato indiano vale troppo - oltre un miliardo di utenti - perché le big tech possano ignorarlo.

Dall'altra parte dell'oceano, la Commissione Europea ha mandato un "Statement of Objections" a Meta per aver bloccato i chatbot AI rivali su WhatsApp. Da ottobre, solo l'AI di Meta funziona sulla piattaforma. Bruxelles considera questo un abuso di posizione dominante e minaccia "misure interim" immediate.

Ma il vero problema è sistemico: stiamo assistendo alla frammentazione globale dell'AI. Ogni regione vuole le sue regole, i suoi standard, il suo controllo. L'India punta alla sovranità digitale, l'Europa alla concorrenza, gli USA al dominio tecnologico.

Il risultato? Un internet sempre più balcanizzato dove l'AI funziona diversamente a seconda di dove vi trovate. E le aziende tech dovranno scegliere: adattarsi a ogni mercato o rinunciare a miliardi di utenti.

Robert Playter se ne va dopo 30 anni in Boston Dynamics, di cui sei come CEO. Non è solo un cambio di leadership: è la fine dell'era pionieristica della robotica e l'inizio di quella industriale.

Playter ha trasformato Boston Dynamics da laboratorio di ricerca MIT in azienda commerciale. Sotto la sua guida, Spot è diventato il primo robot quadrupede commerciale e Atlas ha definito gli standard per i robot umanoidi. Ma ora l'azienda deve affrontare una competizione feroce: Tesla con Optimus, Figure con i suoi umanoidi, e decine di startup cinesi.

Il timing è cruciale: Boston Dynamics ha appena annunciato che i robot Atlas lavoreranno negli stabilimenti Hyundai dal 2028. Amanda McMaster, CFO, farà da CEO interim mentre cercano un sostituto. La scelta del nuovo leader dirà tutto sulla direzione futura: più ricerca o più business?

La pressione è immensa. Dopo essere passata da Google a SoftBank a Hyundai, Boston Dynamics deve dimostrare che i suoi robot non sono solo spettacolari demo YouTube, ma strumenti industriali redditizi. I video di Atlas che fa capriole sono impressionanti, ma gli investitori vogliono vedere ROI.

La domanda è semplice: Boston Dynamics riuscirà a mantenere la leadership tecnologica mentre scala commercialmente? O diventerà l'ennesima vittima della transizione da laboratorio a fabbrica?