AI's Power Play: Quando la Silicon Valley Incontra la Realtà

Ecco la verità che Google non vuole farvi vedere: stanno mettendo a rischio la vostra salute nascondendo gli avvertimenti sui consigli medici generati dall'AI. Quando cercate informazioni mediche, gli AI Overviews di Google appaiono in cima ai risultati senza alcun disclaimer visibile. Gli avvertimenti compaiono solo se cliccate "Mostra di più" e scorrete fino in fondo, in caratteri piccoli e sbiaditi.

Il problema non è tecnico, è strategico. Gli AI Overviews sono progettati per la velocità, non per l'accuratezza, come mi ha confermato Gina Neff della Queen Mary University. Google sa che questi sistemi "allucinano" informazioni mediche false, ma preferisce mantenere l'illusione di competenza piuttosto che proteggere gli utenti.

Mentre Google gioca con le vite delle persone, Starmer nel Regno Unito annuncia una stretta sui chatbot AI che mettono a rischio i bambini. La differenza? Starmer ha capito che quando l'AI incontra la vulnerabilità umana, servono regole ferree, non disclaimer nascosti. Google continuerà a nascondere i rischi finché qualcuno non li costringerà a fare diversamente.

Nessuno vuole dirlo, ma l'Europa è ostaggio della Silicon Valley. Quando Trump minaccia la Groenlandia, i giudici europei perdono l'accesso alle carte di credito perché Visa e Mastercard obbediscono alle sanzioni USA. Quando i danesi comprano caccia F-35, rischiano che Washington li disattivi a piacimento. Questa non è sovranità, è sottomissione digitale.

Ma qualcosa si sta muovendo. a16z vola nove volte a Stoccolma in un anno per cacciare unicorni europei come Dentio, mentre l'Austria abbandona Microsoft per soluzioni open-source europee. La Francia ha spostato 5,7 milioni di dipendenti pubblici su Visio, la loro alternativa a Zoom. Non è nazionalismo, è sopravvivenza.

Il vero test sarà se l'Europa avrà il coraggio di applicare le proprie leggi. Hanno identificato il problema decenni fa: frammentazione del mercato interno, capitali dispersi, mancanza di volontà politica. L'accordo della scorsa settimana per "comprare europeo" in settori strategici potrebbe essere il punto di svolta. O l'ennesima promessa vuota. La differenza la farà chi avrà il coraggio di dire no alla prossima richiesta di Trump.

Dimentichiamo l'hype sui chip e parliamo di fatti: il vero collo di bottiglia dell'AI non è la potenza di calcolo, ma l'energia. I data center sprecano il 15-20% dell'elettricità solo convertendola per le GPU, mentre la domanda energetica globale dei data center potrebbe triplicare entro il 2035.

C2i Semiconductors ha appena raccolto 15 milioni da Peak XV per risolvere questo problema con soluzioni "grid-to-GPU" integrate. Ma il vero problema è altrove: la carenza di memoria RAM sta costringendo Sony a posticipare la PlayStation 6 al 2028-2029 e Nintendo a aumentare il prezzo di Switch 2. L'AI sta divorando le risorse che servono a tutto il resto.

Quello che non vi stanno dicendo è che questa non è una crisi temporanea. Quando l'AI compete con PlayStation e Nintendo per la stessa memoria, significa che abbiamo sottovalutato l'impatto sistemico di questa tecnologia. Peak XV scommette che risparmiare il 10% di energia nei data center vale "decine di miliardi di dollari". Hanno ragione, ma la domanda è: sarà abbastanza veloce?

L'India vuole essere la capitale mondiale dell'AI, ma Wall Street non è convinta. Fractal Analytics, la prima azienda AI indiana quotata in borsa, ha debuttato con un -7% nonostante ricavi in crescita del 26%. Il messaggio è chiaro: gli investitori temono che l'AI indiana sia più marketing che sostanza.

Eppure i numeri dell'AI Impact Summit di Delhi raccontano un'altra storia: 100 milioni di utenti ChatGPT settimanali, 1,1 miliardi di dollari stanziati per il fondo statale, Anthropic che apre il primo ufficio a Bangalore. Ma il vero problema è strutturale: le aziende IT indiane come HCL ammettono che dovranno "concentrarsi sui profitti, non sulla creazione di posti di lavoro".

Vinod Khosla è stato brutale: "Settori come IT services e BPO possono scomparire completamente entro cinque anni". Mentre l'India celebra i suoi 250 milioni di giovani che dovrebbero "vendere prodotti AI al resto del mondo", i mercati scommettono che la transizione sarà più dolorosa del previsto. L'AI Impact Summit può attirare tutti i CEO che vuole, ma convincere gli investitori richiederà più di belle promesse.

Flapping Airplanes ha raccolto 180 milioni di dollari in seed per fare quello che OpenAI non può: costruire AI che imparano come gli esseri umani, non come database giganti. I tre fondatori, tutti under-25, puntano su efficienza dei dati invece che su scale bruta. "Perché serve tutto internet per ottenere intelligenza umana?" si chiedono.

La loro scommessa è audace: 1000x di miglioramento nell'efficienza dei dati. Non incrementi del 20%, ma rivoluzioni complete. Mentre Ricursive Intelligence raccoglie 335 milioni a 4 miliardi di valutazione per far progettare chip all'AI, Flapping Airplanes vuole che l'AI impari dai propri errori come fanno i bambini.

Dietro le quinte, c'è una corsa contro il tempo. Questi lab di ricerca hanno runway enormi ma aspettative altissime. Come mi ha detto Ben Spector di Flapping Airplanes: "Stiamo cercando la verità, non contratti enterprise". Il problema è che la verità in AI research può richiedere decenni, mentre gli investitori vogliono risultati in anni. La prossima generazione di AI dipenderà da chi riuscirà a bilanciare ambizione scientifica e realtà commerciale.