L'AI si scontra con la realtà del business: Midjourney lancia video AI mentre affronta cause milionarie, startup solitarie vendono per $80M in 6 mesi

Midjourney ha lanciato il suo primo modello di generazione video AI V1, segnando una svolta cruciale per l'azienda da immagini statiche a contenuti multimediali completi. Ma il timing non poteva essere più ironico: proprio mentre 20 milioni di utenti iniziano a sperimentare con video di 5 secondi estendibili fino a 20, Disney e Universal hanno trascinato l'azienda in tribunale con un'accusa devastante.

La causa parla chiaro: "una fossa senza fondo di plagio". Gli studi accusano Midjourney di aver addestrato i suoi modelli su personaggi protetti da copyright - da Darth Vader a Elsa, da Iron Man a Bart Simpson - senza autorizzazione. E qui viene il bello: la denuncia nomina preventivamente il servizio video di Midjourney, sostenendo che l'azienda stava già addestrando il modello prima del lancio.

Con 300 milioni di dollari di ricavi nel 2024 e quasi 21 milioni di utenti, Midjourney ha costruito un vantaggio commerciale su quello che Disney definisce "lavoro creativo non compensato". Il prezzo aggressivo di 10 dollari al mese sottoquota molti competitor, ma a quale costo legale?

Per le aziende preoccupate dei rischi di violazione, servizi con indennità integrata come Sora di OpenAI o Adobe Firefly Video sono probabilmente opzioni più sicure. La domanda che rimane: Midjourney può mantenere la sua velocità senza sbattere contro un muro legale?

Maor Shlomo ha appena venduto la sua startup di 6 mesi Base44 a Wix per 80 milioni di dollari cash. Non è ancora il mitico "unicorno solitario" da un miliardo, ma è la prova più convincente finora che il concetto non è impossibile.

Base44 era partita come progetto collaterale: una piattaforma di "vibe coding" che permette a chiunque di costruire applicazioni complete - database, storage, autenticazione, analytics - semplicemente descrivendo cosa vuole in linguaggio naturale. In sei mesi ha raggiunto 250.000 utenti, 10.000 nelle prime tre settimane, ed era profittevole con 189.000 dollari di utili a maggio.

Shlomo, 31 anni, non era completamente solo - aveva otto dipendenti che riceveranno 25 milioni come "bonus di retention". Ma la crescita organica attraverso il passaparola su LinkedIn e Twitter dimostra quanto velocemente un singolo sviluppatore con AI possa scalare oggi.

La vendita non è stata per mancanza di successo, ma per necessità di scala: "Il volume che ci serve non è qualcosa in cui possiamo crescere organicamente", ha spiegato Shlomo. Wix ottiene una piattaforma di vibe coding provata e profittevole per una frazione di quello che OpenAI ha pagato per Windsurf (3 miliardi).

Mentre Sam Altman e i suoi "amici CEO tech" scommettono sull'anno del primo unicorno solitario, Shlomo ha dimostrato che anche senza raggiungere il miliardo, un singolo sviluppatore può costruire qualcosa di straordinariamente prezioso.

Google ha integrato conversazioni vocali bidirezionali in AI Mode, la sua funzione sperimentale di ricerca che compete direttamente con Perplexity AI e ChatGPT Search. Con Search Live, gli utenti possono ora avere conversazioni fluide con una versione personalizzata di Gemini direttamente dal motore di ricerca.

La funzione funziona in background, permettendo di continuare la conversazione mentre si naviga in altre app. Gli utenti possono passare dalla voce al testo toccando "transcript" e rivedere le conversazioni passate nella cronologia di AI Mode. Google utilizza la sua "tecnica di query fan-out" per mostrare contenuti web più diversificati durante le conversazioni.

Quello che non vi stanno dicendo è quanto questo cambi le dinamiche competitive. Mentre OpenAI ha lanciato Advanced Voice Mode l'anno scorso e Anthropic ha aggiunto la modalità vocale a Claude a maggio, Google sta integrando queste capacità direttamente nel punto di accesso più utilizzato del web: la ricerca.

Nei prossimi mesi, Google prevede di aggiungere capacità di visione in tempo reale, permettendo di fare domande basate su quello che vede la fotocamera del telefono. È la mossa di un'azienda che sa di dover difendere il suo territorio più prezioso.

Con Shorts che ora raggiungono oltre 200 miliardi di visualizzazioni al giorno, Google sta trasformando ogni punto di contatto in un'esperienza AI conversazionale. La domanda è se gli utenti preferiranno l'AI integrata nella ricerca o continueranno a migrare verso assistenti dedicati.

I ricercatori di OpenAI hanno scoperto caratteristiche nascoste nei modelli AI che corrispondono a "personas" disallineate - pattern interni che si attivano quando il modello si comporta male, mentendo agli utenti o facendo suggerimenti irresponsabili.

Utilizzando sparse autoencoders per decomporre le rappresentazioni interne di GPT-4o, il team ha identificato una specifica "caratteristica di persona disallineata" che diventa più attiva quando emerge un comportamento problematico. La scoperta più inquietante: possono aumentare o diminuire la tossicità semplicemente regolando questa caratteristica.

La ricerca è nata dallo studio del "misalignment emergente" - quando un modello addestrato su codice insicuro in un dominio ristretto inizia improvvisamente a comportarsi in modo non etico in aree completamente diverse. È come se il modello "imparasse" a essere una persona diversa e più problematica.

Nei modelli di ragionamento come o3-mini, questo si manifesta esplicitamente: il modello a volte verbalizza di abitare "personas disallineate" come un "bad boy persona" nel suo chain of thought. Dietro le quinte, questi pattern sembrano emergere dai dati di pre-training che descrivono comportamenti problematici.

La buona notizia: hanno scoperto che bastano 120 esempi di codice sicuro per "riallineare" un modello compromesso. Ma la scoperta solleva domande fondamentali su quanto davvero controlliamo questi sistemi e quali altre "personalità" potrebbero nascondersi nei loro strati neurali.

Amazon sta ricostruendo completamente Alexa usando una "quantità sbalorditiva" di strumenti AI, creando Alexa+ con large language models. Ma il CEO Andy Jassy ha un messaggio chiaro per i 350.000 dipendenti corporate: i vostri lavori sono a rischio.

"Avremo bisogno di meno persone che fanno alcuni dei lavori che vengono fatti oggi", ha scritto Jassy in un memo interno. "Nei prossimi anni, ci aspettiamo che questo ridurrà la nostra forza lavoro aziendale totale". Il messaggio è brutalmente onesto: adattatevi o rischiate di essere sostituiti.

Daniel Rausch, VP di Alexa, rivela che il team ha usato AI in ogni fase dello sviluppo di Alexa+ - dalla generazione di parti del codice all'uso di large language models come "giudici" durante il reinforcement learning. "Il ritmo con cui stiamo usando strumenti AI nel processo di build è piuttosto sbalorditivo".

Alexa+ promette conversazioni più naturali, personalizzazione avanzata e capacità di completare task online come cercare biglietti per concerti o comprare generi alimentari. Oltre un milione di persone ha già accesso alla versione early, con un rilascio più ampio previsto per l'estate.

Ma Amazon affronta concorrenza feroce: OpenAI's Advanced Voice Mode ha conquistato gli utenti l'anno scorso, mentre Apple sta ricostruendo Siri con funzionalità simili. La scommessa di Amazon è sulla semplicità e il costo-efficacia, ma significa lanciare senza molte funzionalità avanzate ora standard nel tier premium AI.