AI Wars: Quando i Leader si Scannano a Davos (E Altri Disastri)

Davos si è trasformato in un ring di boxe per i CEO dell'AI. Demis Hassabis di Google DeepMind ha lanciato il primo colpo contro OpenAI: "È interessante che abbiano scelto gli annunci così presto. Forse sentono il bisogno di fare più ricavi." Traduzione: sono disperati.

Dario Amodei di Anthropic ha rincarato la dose: "Non abbiamo bisogno di monetizzare un miliardo di utenti gratuiti perché siamo in una corsa mortale con qualche altro grande player." Il messaggio è chiaro: noi non siamo come loro.

Ma Chris Lehane di OpenAI - soprannominato "master of disaster" dai tempi della Casa Bianca Clinton - non si è fatto intimidire. "Devi pagare per il compute se vuoi dare accesso alla gente. Sono felice di avere questa conversazione con la più grande piattaforma pubblicitaria online del mondo ogni giorno." Touché.

Lehane ha definito i commenti di Amodei "elitari" e "antidemocratici", aggiungendo che chi critica spesso non si concentra su come rendere questa tecnologia ampiamente accessibile. Il vero problema? Tutti stanno puntando su OpenAI perché è in testa. Come ha detto Lehane: "Abbiamo lo status di front-runner. E gli altri stanno tutti cercando di posizionarsi rispetto a quello."

Tesla ha fatto quello che molti temevano: ha eliminato Autopilot per costringere i clienti a pagare 99 dollari al mese per FSD. Non è più incluso di serie. Vuoi l'Autosteer? Paga. Vuoi il lane-keeping? Paga. Rimane solo il Traffic-Aware Cruise Control di base.

La tempistica non è casuale. Tesla sta affrontando una sospensione di 30 giorni delle sue licenze di produzione e vendita in California per marketing ingannevole. Un giudice ha stabilito che l'azienda ha esagerato le capacità di Autopilot per anni. La DMV della California ha concesso 60 giorni per conformarsi eliminando il nome Autopilot.

Ecco la verità che nessuno vuole dire: solo il 12% dei clienti Tesla aveva pagato per FSD nel 2025. Musk ha bisogno di raggiungere "10 milioni di abbonamenti FSD attivi" entro il 2035 per ottenere il suo pacchetto di compensi da 1 trilione di dollari. Quindi elimina l'alternativa gratuita.

Il problema? FSD è ancora supervisionato e richiede attenzione costante del conducente. Musk continua a promettere guida "non supervisionata" dal 2020, ma siamo ancora qui. Tesla ha appena lanciato robotaxi completamente autonomi ad Austin, ma con auto di scorta che li seguono. Non esattamente la rivoluzione promessa.

230 milioni di persone ogni settimana chiedono consigli sanitari a ChatGPT. OpenAI vuole che condividiamo cartelle cliniche, risultati di laboratorio e dati sanitari con ChatGPT Health. Ma c'è un piccolo problema: non è vincolato dalle stesse regole dei fornitori medici.

"Mentre ChatGPT afferma nei suoi attuali termini d'uso che manterrà questi dati riservati e non li userà per addestrare i loro modelli, non sei protetto dalla legge", spiega Hannah van Kolfschooten dell'Università di Basilea. Le aziende possono cambiare i termini d'uso quando vogliono.

E poi ci sono gli errori. Un uomo ha sviluppato una condizione rara dopo che ChatGPT gli ha suggerito di sostituire il sale con il bromuro di sodio. Google AI ha consigliato erroneamente ai pazienti con cancro al pancreas di evitare cibi grassi - esattamente l'opposto di quello che dovrebbero fare.

Il vero problema è che OpenAI presenta ChatGPT Health come fonte autorevole mentre include disclaimer che dice di non usarlo per scopi medici. "Quando un sistema sembra personalizzato e ha quest'aura di autorità, i disclaimer medici non sfideranno necessariamente la fiducia delle persone nel sistema."

Intanto, il capo del FMI avverte che l'AI sarà "uno tsunami che colpisce il mercato del lavoro", con i giovani che soffriranno di più perché l'AI elimina proprio i lavori entry-level.

Il National Transportation Safety Board sta indagando su Waymo perché i suoi robotaxi continuano a passare illegalmente davanti agli scuolabus fermi. Più di 20 incidenti solo ad Austin, Texas. È la prima volta che l'NTSB indaga su Waymo, ma è la seconda inchiesta sul problema degli scuolabus.

Waymo ha già fatto un richiamo software a dicembre per risolvere il problema. Ma gli aggiornamenti precedenti non sono bastati a eliminarlo. Il primo incidente notevole è avvenuto a settembre ad Atlanta: il Waymo è uscito da un vialetto e ha attraversato perpendicolarmente davanti allo scuolabus mentre i bambini scendevano.

L'azienda ha detto che il veicolo non riusciva a vedere il segnale di stop o le luci lampeggianti. Hanno risolto quello scenario specifico, ma poi sono emersi nuovi casi ad Austin. È come giocare a whack-a-mole con la sicurezza dei bambini.

"Navighiamo in sicurezza migliaia di incontri con scuolabus ogni settimana negli Stati Uniti", dice Mauricio Peña, chief safety officer di Waymo. Ma il distretto scolastico di Austin ha chiesto all'azienda di sospendere le operazioni durante gli orari di ritiro e consegna.

Il timing è pessimo: Waymo è nel mezzo di una rapida espansione negli Stati Uniti. Questa settimana ha lanciato il servizio robotaxi a Miami, aggiungendosi alle operazioni in Atlanta, Austin, Los Angeles, Phoenix e San Francisco Bay Area.

Yann LeCun ha lasciato Meta per fondare AMI Labs, e i VC stanno già parlando di una valutazione da 3,5 miliardi di dollari. L'azienda svilupperà "world models" per "costruire sistemi intelligenti che comprendono il mondo reale" - una sfida diretta agli LLM di OpenAI.

AMI (Advanced Machine Intelligence) avrà sede a Parigi, con uffici a Montreal, New York e Singapore. LeCun sarà executive chairman, non CEO. Quel ruolo va ad Alex LeBrun, ex-CEO di Nabla, che ha lavorato sotto LeCun in Meta's FAIR dopo che Facebook ha acquisito la sua startup Wit.ai.

I potenziali investitori includono Cathay Innovation, Greycroft, e Hiro Capital (dove LeCun è advisor). Il primo cliente potrebbe essere Meta stesso, nonostante LeCun sia stato pubblicamente critico di alcune scelte strategiche di Zuckerberg.

"L'intelligenza reale non inizia nel linguaggio. Inizia nel mondo", dice AMI nella sua mission. È una critica diretta agli LLM, che LeCun vede come inadatti per dati imprevedibili come input di sensori. AMI promette sistemi AI con memoria persistente, capacità di ragionamento e pianificazione, e controllo sicuro.

La startup punta a settori ad alto rischio come controllo di processi industriali, automazione, dispositivi indossabili, robotica e sanità. Licenzierà la tecnologia ai partner industriali ma contribuirà anche alla ricerca accademica con pubblicazioni e open source.