AI Summit India: Investimenti miliardari e la nuova corsa all'oro digitale

L'India si sta trasformando nella terza superpotenza dell'AI, e i numeri parlano chiaro: oltre $300 miliardi di investimenti annunciati in 48 ore all'AI Impact Summit di New Delhi. Non è hype, è una strategia geopolitica.

OpenAI ha stretto una partnership con Tata Group per 100MW di capacità data center, scalabile fino a 1GW - una delle più grandi infrastrutture AI al mondo. Parallelamente, Reliance di Mukesh Ambani ha svelato un piano da $110 miliardi in sette anni per gigawatt-scale data center, mentre Microsoft promette $50 miliardi per il Global South entro il 2030.

Ma dietro questi numeri c'è una partita più grande: l'India con 1,4 miliardi di abitanti e oltre 100 milioni di utenti ChatGPT settimanali rappresenta il mercato più strategico per l'AI dopo USA e Cina. Modi lo sa bene: "Dobbiamo prevenire un monopolio AI" ha dichiarato, puntando su modelli open-source contro la chiusura americana.

La vera rivoluzione è nell'approccio: mentre l'Occidente si concentra sui frontier model, l'India punta sul deployment su larga scala. OpenAI integrerà ChatGPT Enterprise in centinaia di migliaia di dipendenti TCS, General Catalyst investirà $5 miliardi in cinque anni. Il messaggio è chiaro: l'AI del futuro si decide anche a Delhi, non solo a San Francisco.

La carenza di RAM sta per colpire il vostro portafoglio molto più duramente di quanto pensiate. I prezzi della memoria sono triplicati, quadruplicati, persino sestuplicati, e questo non riguarda solo i nerd che assemblano PC. Riguarda ogni dispositivo che avete in tasca o sulla scrivania.

Il vostro prossimo smartphone costerà fino all'8% in più, con telefoni da $500 che potrebbero facilmente arrivare a $600. Apple potrebbe pagare fino al 100% in più per la memoria questo trimestre, e quei costi finiranno sui prezzi iPhone. Qualcomm avverte che i produttori costruiranno meno telefoni, punto.

Console e laptop non se la passano meglio: Nintendo Switch 2 avrà un aumento di prezzo, PlayStation 6 potrebbe slittare al 2029, e Valve ha già alzato il prezzo base dello Steam Deck da $399 a $549. Dell ha già aumentato i prezzi laptop fino a $765, mentre Lenovo ammette costi memoria saliti del 40-50%.

La causa? Samsung, SK Hynix e Micron controllano il 95% della produzione DRAM mondiale e stanno dando priorità assoluta alle aziende AI che pagano cifre folli. Intel CEO prevede "nessun sollievo fino al 2028". È la dimostrazione perfetta di come l'AI stia ridisegnando l'intera economia tech, e stavolta il conto lo paghiamo tutti noi.

OpenAI sta per chiudere un round da oltre $100 miliardi con valutazione superiore a $850 miliardi. Per mettere in prospettiva: vale più di Tesla, Meta e Netflix messe insieme. Amazon investirà fino a $50 miliardi, SoftBank $30 miliardi, Nvidia $20 miliardi.

Ma i numeri raccontano una storia complessa: l'azienda brucia cash a ritmo industriale mentre testa pubblicità su ChatGPT per raggiungere la redditività. È il classico dilemma delle tech company: crescita esplosiva ma sostenibilità ancora da dimostrare.

Il mercato delle startup AI è in ebollizione totale: Code Metal ha appena raccolto $125 milioni in Serie B raggiungendo $1,25 miliardi di valutazione, concentrandosi su traduzione di codice per il settore difesa. General Catalyst promette $5 miliardi all'India in cinque anni.

Quello che nessuno vi sta dicendo è che siamo in una fase speculativa estrema: le valutazioni si basano su potenziale futuro, non su ricavi attuali. Gli investitori scommettono che l'AI trasformerà ogni industria, ma la storia della tech è piena di bolle che sembravano inevitabili. La domanda non è se l'AI cambierà il mondo, ma se questi prezzi riflettono la realtà o l'euforia.

Google ha lanciato Gemini 3.1 Pro e, almeno sulla carta, ha ripreso la corona di modello AI più potente al mondo. Le valutazioni di terze parti confermano: è tornato in testa dopo essere stato superato da OpenAI e Anthropic nelle scorse settimane.

Il salto prestazionale è significativo: 77,1% su ARC-AGI-2, più del doppio rispetto al precedente Gemini 3 Pro. Ma la vera differenza è nell'approccio - Google punta su "reasoning-to-dollar ratio" mantenendo gli stessi prezzi ($2 per milione di token) pur raddoppiando le performance.

Le capacità pratiche impressionano: genera SVG animati direttamente da prompt testuali, configura dashboard aerospaziali in tempo reale, traduce atmosfere letterarie in design web funzionali. Non è solo potenza bruta, è intelligenza applicata.

Ma c'è una strategia più profonda: mentre OpenAI e Anthropic si concentrano sui modelli conversazionali, Google sta costruendo un ecosistema per sviluppatori enterprise. Databricks riporta "risultati best-in-class", JetBrains vede miglioramenti del 15% in qualità. È la dimostrazione che la guerra AI non si vince solo con i benchmark, ma con l'adozione reale nelle aziende.

Il governatore di New York Kathy Hochul ha ritirato la proposta per legalizzare i robotaxi nello stato, un colpo durissimo per Waymo che aveva investito $1,8 milioni in lobbying dal 2019. "Il supporto non c'era per far avanzare questa proposta" ha dichiarato un portavoce.

La proposta era già limitativa: niente servizi commerciali in città con oltre un milione di abitanti, fee da $1 milione, garanzie finanziarie da $5 milioni. Anche così, i legislatori statali hanno detto no.

Waymo continua a testare a New York City fino al 31 marzo, ma senza prospettive di espansione commerciale. L'azienda serve già 400.000 corse pagate a settimana in sei città USA e punta a un milione entro fine anno, ma New York rappresentava il premio più ambito.

Il vero problema è politico, non tecnologico: mentre Arizona e Texas accolgono a braccia aperte i robotaxi, stati come New York mantengono regole che richiedono "una mano sul volante". È la classica frattura americana tra stati tech-friendly e quelli più cauti. Per Waymo significa che la strada verso l'adozione di massa sarà più lunga e frammentata di quanto sperato.