AI Safety, Data Centers e il Futuro del Lavoro: La Verità Dietro l'Hype

Sam Altman ammette quello che molti già sapevano: i modelli AI stanno diventando così potenti da rappresentare rischi reali. OpenAI cerca disperatamente un nuovo Head of Preparedness dopo che il precedente è stato riassegnato ad altro ruolo - un pattern che si ripete troppo spesso nell'azienda.

Ecco la verità: mentre Altman parla di modelli che trovano vulnerabilità critiche di sicurezza e impatti sulla salute mentale, la sua azienda non riesce a mantenere stabili i propri responsabili della sicurezza. Nel frattempo, Bernie Sanders non usa mezzi termini: "I più ricchi del mondo stanno spingendo questa tecnologia per diventare ancora più ricchi e potenti".

Le relazioni con l'AI stanno già causando danni documentati - suicidi, isolamento sociale, deliri rafforzati. Ma invece di rallentare, l'industria accelera. Sanders propone una moratoria sui nuovi data center, mentre i chatbot continuano a isolare i minori dai genitori e a parlare di suicidio.

Il vero problema è che stiamo lasciando che aziende private decidano il futuro dell'umanità senza alcuna supervisione seria. Quando anche i sostenitori dell'AI ammettono che "nessuno ha discusso seriamente" dell'impatto sui posti di lavoro, forse è il momento di fermarsi e riflettere.

Microsoft, OpenAI, Oracle e SoftBank stanno scommettendo 500 miliardi di dollari su Stargate, il più grande progetto di infrastruttura AI della storia. Ma dietro questi numeri astronomici si nasconde una realtà più complessa: stiamo assistendo a una bolla speculativa o alla costruzione del futuro?

I numeri sono impressionanti ma preoccupanti: 4.5 gigawatt di capacità, 100.000 posti di lavoro promessi, investimenti circolari dove Nvidia finanzia OpenAI che poi compra chip Nvidia. Tutto questo mentre i residenti della Louisiana vedono un aumento del 600% degli incidenti stradali vicino ai cantieri dei data center.

La domanda scomoda che nessuno fa: da chi arriva questa "domanda travolgente" per l'AI? Gli 800 milioni di utenti settimanali di ChatGPT giustificano davvero investimenti da centinaia di miliardi? O stiamo assistendo a una versione moderna della bolla delle dot-com?

Nel frattempo, startup come MayimFlow si posizionano come fornitori di "picconi e pale" per questa corsa all'oro, sviluppando sensori IoT per prevenire perdite d'acqua nei data center. Perché quando investi miliardi in server, anche una piccola perdita può costarti milioni in downtime.

Dimentichiamo l'hype e parliamo di fatti: l'automazione sta già distruggendo posti di lavoro nel retail, con un calo del 10% nelle assunzioni e 350.000 posti persi nell'ultimo decennio. Ma c'è un lato positivo che nessuno vuole ammettere.

Il governo Labour ha alzato i costi del lavoro con aumenti delle tasse sui datori e del salario minimo, spingendo le aziende verso l'automazione. Il risultato? Self-checkout ovunque e meno opportunità per i giovani nei lavori entry-level. Ma questa potrebbe essere la migliore notizia per l'industria delle costruzioni.

Ecco quello che sta succedendo davvero: mentre l'AI elimina i lavori d'ufficio senza senso, i giovani stanno scoprendo che i mestieri manuali pagano meglio. Le iscrizioni alle scuole professionali sono aumentate del 23%, e i lavoratori dei data center vedono aumenti salariali del 25-30%.

La verità scomoda è che per decenni abbiamo spinto tutti verso l'università e i lavori d'ufficio, creando una carenza di 499.000 lavoratori nell'edilizia. Ora l'AI sta correggendo questo squilibrio, forzando una generazione a riscoprire il valore del lavoro con le mani.

Quando una azienda da 4 trilioni di dollari deve rassicurare gli investitori di non essere Enron, forse è il momento di fare domande scomode. Nvidia ha investito 125 miliardi in deal circolari quest'anno, prestando soldi ai clienti per comprare i propri chip.

Il pattern è chiaro: 10 miliardi all'anno a OpenAI che li rispende in chip Nvidia, 2 miliardi in un veicolo speciale di Elon Musk per comprare... chip Nvidia. Anche deal con governi come Corea del Sud e Arabia Saudita per centinaia di migliaia di chip, con termini opachi.

James Anderson, investitore tech rispettato, ammette di essere "preoccupato" dal deal OpenAI: "Le parole 'vendor financing' non portano bei ricordi a qualcuno della mia età". Ricorda Lucent Technologies, che prestava aggressivamente ai clienti prima di implodere nei primi anni 2000.

Ma il vero rischio non è la frode contabile - è la sostenibilità. Se l'AI non decolla come promesso, Nvidia potrebbe trovarsi con svalutazioni massive e crediti inesigibili. La salute dell'economia globale dipende ora dal fatto che ChatGPT generi abbastanza profitti per ripagare questi investimenti astronomici.

Mentre tutti parlano di ChatGPT, il NHS inglese sta usando l'AI per qualcosa di concreto: prevedere quando i pronto soccorso saranno più affollati. L'algoritmo analizza dati storici, meteo, vacanze scolastiche e tassi di influenza per ottimizzare staffing e posti letto.

Ian Murray, ministro per il governo digitale, spiega l'ovvio: "Non hai idea di quante persone entreranno dalla porta", anche se sai che il sabato sera è più intenso del martedì. Ma ora possono prevedere con 24-48 ore di anticipo e allocare risorse di conseguenza.

Circa 50 organizzazioni NHS stanno già usando il tool con "ottimi risultati", permettendo di liberare medici e infermieri da "processi burocratici" per fare quello per cui sono stati formati. È parte del programma AI Exemplars di Keir Starmer.

Questa è l'AI che funziona davvero: non chatbot che fingono di essere umani, ma strumenti pratici che risolvono problemi reali. Niente hype, solo algoritmi che aiutano a salvare vite ottimizzando risorse limitate in un sistema sanitario sotto pressione.