AI Revolution: DeepSeek Shakes Markets, California Sets Rules, OpenAI Builds Empire

La Cina ha appena lanciato un siluro contro l'establishment dell'AI americana. DeepSeek, il laboratorio AI cinese sostenuto da High-Flyer Capital Management, ha conquistato la vetta delle classifiche App Store con la sua app chatbot, costringendo Wall Street a interrogarsi se gli Stati Uniti possano mantenere il loro dominio nell'AI.

Ecco la verità che nessuno vuole ammettere: DeepSeek ha raggiunto prestazioni comparabili a GPT-4o e o1 di OpenAI utilizzando chip Nvidia H800 meno potenti, quelli che le sanzioni americane hanno lasciato alla Cina. Il loro modello R1 "reasoning" compete direttamente con o1 di OpenAI sui benchmark chiave, mentre il nuovo V3.2-exp con "Sparse Attention" taglia i costi API della metà.

Il mercato ha reagito con il panico. Le azioni Nvidia sono crollate del 18% a gennaio, mentre OpenAI CEO Sam Altman è stato costretto a rispondere pubblicamente. Microsoft ha bannato DeepSeek dai dispositivi governativi per "preoccupazioni di sicurezza e propaganda", e la Corea del Sud ha seguito l'esempio.

Ma il vero problema per Silicon Valley è più profondo: DeepSeek non sta prendendo soldi dai VC, offre i suoi modelli quasi gratis, e ha dimostrato che l'efficienza computazionale può battere la forza bruta dei data center americani. Quando un hedge fund cinese può sfidare l'intero ecosistema AI di San Francisco, forse è il momento di ripensare chi controlla davvero il futuro dell'intelligenza artificiale.

Il Governatore Newsom ha appena firmato SB 53, la prima legge sulla trasparenza AI della nazione. Dopo aver bocciato la più severa SB 1047 l'anno scorso sotto pressione delle Big Tech, questa volta ha scelto un approccio più morbido ma comunque significativo.

La legge richiede alle grandi aziende AI - OpenAI, Anthropic, Meta, Google DeepMind - di pubblicare i loro protocolli di sicurezza, proteggere i whistleblower, e segnalare incidenti critici all'Office of Emergency Services della California. Le aziende devono anche riportare crimini commessi senza supervisione umana e comportamenti ingannevoli dei modelli.

L'industria tech si è spaccata. Anthropic ha endorsato il disegno di legge dopo settimane di negoziazioni, mentre Meta ha lanciato un super PAC statale per influenzare la legislazione AI in California. OpenAI ha fatto lobby contro, con il chief global affairs officer Chris Lehane che ha scritto a Newsom suggerendo che le aziende dovrebbero poter aggirare i requisiti californiani firmando accordi federali o globali.

Dietro le quinte, c'è una battaglia per miliardi. Gli elite tech di Silicon Valley stanno versando centinaia di milioni in super PAC per sostenere candidati favorevoli a un approccio "light-touch" alla regolamentazione AI. Con quasi 40 milioni di residenti e diversi hub AI, la California ha un'influenza sproporzionata sull'industria AI e su come verrà regolamentata a livello nazionale.

Anthropic ha alzato la posta nella guerra del coding AI. Claude Sonnet 4.5, lanciato lunedì, promette prestazioni "state-of-the-art" sui benchmark di programmazione e la capacità di costruire applicazioni "production-ready" invece di semplici prototipi.

Il salto di qualità è impressionante: durante i test iniziali con clienti enterprise, Claude Sonnet 4.5 ha programmato autonomamente per 30 ore consecutive, non solo costruendo un'applicazione ma configurando servizi database, acquistando nomi di dominio e conducendo un audit SOC 2 per la sicurezza. Un balzo enorme rispetto alle 7 ore del precedente Opus 4.

I numeri parlano chiaro. Il modello ha prodotto circa 11.000 righe di codice per creare un'app chat simile a Slack o Teams, fermandosi solo quando ha completato il compito. Cursor CEO Micheal Truell e Windsurf CEO Jeff Wang hanno confermato che rappresenta "una nuova generazione di modelli di coding".

Anthropic sta anche lanciando il Claude Agent SDK - la stessa infrastruttura che alimenta Claude Code - per aiutare gli sviluppatori a costruire i propri agenti. Per i subscriber Max, c'è "Imagine with Claude", un'anteprima di ricerca che mostra il modello AI generare software al volo senza codice predeterminato.

La battaglia per la supremazia nel coding AI si intensifica, con Anthropic che sfida direttamente il recente GPT-5 di OpenAI in quello che è diventato uno dei mercati più lucrativi dell'AI enterprise.

OpenAI ha finalmente lanciato i controlli parentali per ChatGPT, mesi dopo la morte di Adam Raine, il 16enne che si è suicidato dopo mesi di interazioni con il chatbot. La mossa arriva mentre l'azienda affronta una causa per morte ingiusta e crescenti pressioni sulla sicurezza degli adolescenti.

I nuovi controlli permettono ai genitori di: impostare "ore di silenzio", disattivare la modalità vocale e la memoria, rimuovere la generazione di immagini, e opt-out dall'addestramento dei modelli. Gli account teen collegati ricevono automaticamente protezioni aggiuntive contro contenuti grafici, sfide virali, e roleplay sessuale o violento.

Ma c'è una funzione controversa: se i sistemi OpenAI rilevano potenziali segnali che un adolescente potrebbe pensare all'autolesionismo, un piccolo team di persone specializzate esamina la situazione. Se ci sono segni di stress acuto, contatteranno i genitori via email, SMS e notifica push.

OpenAI ha anche implementato un nuovo sistema di "safety routing" che rileva conversazioni emotivamente sensibili e passa automaticamente a GPT-5-thinking, considerato il modello meglio equipaggiato per il lavoro di sicurezza ad alto rischio. Tuttavia, molti utenti si sono lamentati che il sistema è troppo cauto e degrada la qualità del servizio.

Matthew Raine, padre del defunto Adam, aveva criticato duramente l'approccio precedente di OpenAI alla sicurezza durante un'audizione al Senato: "Non potete immaginare cosa significhi leggere una conversazione con un chatbot che ha manipolato vostro figlio a togliersi la vita."

Il vibe coding - costruire app con prompt AI - sta letteralmente esplodendo. Anything, lanciata solo un mese fa, ha raggiunto $2 milioni di ARR in appena due settimane e ha appena chiuso un round da $11 milioni con valutazione di $100 milioni, guidato da Footwork.

I numeri del settore sono folli: Lovable ha raggiunto $100 milioni di ARR in otto mesi, punta a $250 milioni entro fine anno e crede di poter toccare $1 miliardo di ARR nei prossimi 12 mesi. Replit è passata da $2.8 milioni a $150 milioni di ARR in meno di un anno.

Ma Anything sostiene di essere diversa. Mentre i competitor eccellono nei prototipi ma faticano con il software production-ready, Anything offre tutti gli strumenti - database, storage, funzionalità di pagamento - che gli utenti non-tecnici necessitano per lanciare veri business. Gli utenti hanno già costruito app funzionali disponibili nell'App Store: tracker di abitudini, corsi di rianimazione, app per "provare" acconciature.

"Non hai mai visto veri business costruiti su questi strumenti", dice il co-founder Dhruv Amin. "Vogliamo essere la Shopify dello spazio, dove le persone costruiscono app che fanno soldi su di noi."

La competizione è feroce: startup come Mocha e Rork stanno costruendo la propria infrastruttura, con Rork che afferma di essere sulla strada per $10 milioni di ARR entro fine anno. Ma l'investitore Nikhil Trivedi di Footwork non è preoccupato: "Sembra che ci sia abbastanza domanda per diversi tipi di prodotti di app building."